OpenAI新模型草莓将挨近博士水平 认知跃升，应战杂乱推理

在周五清晨1点左右，AI范畴迈入了一个新纪元，跟着可以履行杂乱推理使命的大规模模型的问世。OpenAI官方宣告，向其订阅用户正式推出OpenAI o1预览模型，这一备受瞩目的模型被称为“草莓”大模型。OpenAI着重，这款新模型在处理杂乱推理使命上到达了人工智能的新高度，因而它被赋予了一个差异于“GPT-4”系列的独有命名，标志着技能的从头计数与改造。

与以往模型依赖于学习数据形式来猜测文本生成不同，o1模型在答复问题前会进行深化的考虑，仿照人类的考虑进程。当时，OpenAI仅释出了o1-preview和o1-mini两个版别，并逐渐向不同类型的用户集体推行，值得注意的是，开发者运用该模型的本钱相对较高。

据泄漏，o1模型的练习办法有了根本性革新，使其可以高效处理编程、数学及科学难题，并以超乎人类的速度供给经过深思熟虑的答案。o1-mini版则专心于编程运用，更为精简。从即时起，ChatGPT Plus和Team的付费用户可挑选体会这两个模型，而Enterprise和Edu用户需等候至下周。未来，免费用户也将有时机触摸o1-mini。OpenAI正探究主动为用户供给最适合模型的办法。

但是，关于开发者而言，o1模型的运用本钱昂扬，其API费用比较GPT-4o提高了三到四倍，每百万个输入或输出token的费用别离到达15美元和60美元，这反映了处理大规模文本的高本钱。

OpenAI的研讨负责人Jerry Tworek提醒了o1模型练习办法的根本变化：它采用了新的优化算法和定制的数据集，包括“推理数据”及特选的科学文献。此外，o1抛弃了传统仿照形式的练习办法，转而采纳“强化学习”，经过奖赏和赏罚机制引导模型自我处理问题，并经过“思路链”进行问题处理，类似于人类的逻辑推理进程。这一立异旨在提高模型的准确性，削减不实答复，虽然还不能完全避免“错觉”现象。

OpenAI视o1模型为完成AI从“高中生”到“理科博士生”智能腾跃的关键步骤，它在处理杂乱推理问题上的才能逾越了现有的大模型，并能有用改善机制性缺点。例如，o1模型可以准确核算单词中的字母数量，或在编程问题中展现出更系统化的解题思路，经过不断试错优化答案，提高了生成内容的准确性和质量。

虽然如此，o1预览版仍存在一些约束，如无法阅读实时网页、上传文件或图片，以及在某些范畴的常识把握上不如GPT-4o全面。此外，它在处理某些问题时速度较慢，且由所以纯文本模型，缺少动态信息处理才能。OpenAI也供认，新模型在某些情况下或许更简单发生“错觉”，即过错地自傲给出答案，而不供认对问题的无知。为了坚持竞赛优势，他们挑选在答案中展现思路链的摘要而非完好链条。